gsea专题

R语言:GSEA分析

#安装软件包 > if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))     install.packages("BiocManager") > BiocManager::install("limma") > BiocManager::install("org.Hs.eg.db") > BiocManager::install("DOSE"

全基因集GSEA富集分析

原文链接:一文完成全基因集GSEA富集分析 本期内容 写在前面 我们前面分享过一文掌握单基因GSEA富集分析的教程,主要使用单基因的角度进行GSEA富集分析。 我们社群的同学咨询,全基因集的GSEA如何分析呢??其实,原理都是大同小异的,那么今天我们就简单的整理一下吧。 若我们的分享对你有用,希望您可以点赞+收藏+转发,这是对小杜最大的支持。 GSEA知识回顾 GSEA网址 h

单基因gsea_文献学习生信—单基因SYT16分析

Pesist, and anything is within your reach. SYT16是LGG预后标志物与免疫浸润相关 背景: 胶质瘤是致命脑肿瘤。低级别脑肿瘤是胶质瘤中最常见的类型。在低级别胶质瘤中,免疫浸润微环境与总生存期相关。SYT16基因在肿瘤中的作用尚未见到明确报道。我们评估了TCGA中SYT16在LGG中的作用。 方法: 应用GEPIA数据库分析SYT16基因表达情况以