gro专题

网络数据包接收之GRO处理

驱动把数据包上传到GRO处理时,调用napi_gro_receive函数进行GRO处理,完成之后才会上传到网络协议层(如TCP/IP层)进行进一步的处理。GRO的处理过程如下: 1、首先检查该网络接口是否允许GRO操作,以及底层硬件是否已经完成了GRO处理,如果没有完成才会继续往下处理; if (!(skb->dev->features & NETIF_F_GRO) || netpoll_rx

ethool工具之TSO、UFO、GSO、LRO、GRO和RSS介绍

ethtool -k < 网络接口>, ethtool --show-offload < 网络接口>, 或者可以看到很多网络接口的offload特性,例如: $ sudo ethtool -k eth0Offload parameters for eth0:rx-checksumming: ontx-checksumming: onscatter-gather: ontcp-seg

【C语言】linux内核napi_gro_receive

一、注释 // napi_gro_receive是网络设备接口的一个函数,它被NAPI(New API)网络轮询机制使用,用于接收和处理接收到的数据包。// 这个函数通过通用接收分组(GRO,Generic Receive Offload)技术来合并多个接收到的数据包,以减少CPU的使用率并提高吞吐量。gro_result_t napi_gro_receive(struct napi_s

无人机航迹规划(五):七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划(提供MATLAB代码)

一、七种算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化:蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)_蜣螂算法-CSDN博客 参考文

无人机航迹规划(六):七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划(提供MATLAB代码)

一、七种算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化:蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)_蜣螂算法-CSDN博客 参考文

无人机航迹规划(三):七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划(提供MATLAB代码)

一、七种算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化:蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)_蜣螂算法-CSDN博客 参考文

无人机航迹规划(一)七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划(提供MATLAB代码)

一、七种算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化:蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)_蜣螂算法-CSDN博客 参考文

无人机航迹规划MATLAB:七种优化算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划

一、七种算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化:蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)_蜣螂算法_IT猿手的博客

VRPTW(MATLAB):淘金优化算法GRO求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW(提供参考文献及MATLAB代码)

一、VRPTW简介 带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)是车辆路径问题(VRP)的一种拓展类型。VRPTW一般指具有容量约束的车辆在客户指定的时间内提供配送或取货服务,在物流领域应用广泛,具有重要的实际意义。VRPTW常规模型如下:VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Rou

六种最新智能优化算法(LSO、SWO、ZOA、EVO、KOA、GRO)求解23个基准测试函数(含参考文献及MATLAB代码)

一、六种算法简介 (1)光谱优化算法LSO 光谱优化算法(Light Spectrum Optimizer,LSO)由Mohamed Abdel-Basset等人于2022年提出。 参考文献:Abdel-Basset M, Mohamed R, Sallam KM, Chakrabortty RK. Light Spectrum Optimizer: A Novel Physics-