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NeurIPS 2022 | 改进何恺明的MAE!GreenMIM:将Swin与MAE结合,训练速度大大提升!
点击下方卡片,关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达 点击进入—> CV 微信技术交流群 杨净 发自 凹非寺转载自:量子位(QbitAI) 自何恺明MAE横空出世以来,MIM(Masked Image Modeling)这一自监督预训练表征越来越引发关注。 但与此同时, 研究人员也不得不思考它的局限性。 MAE论文中只尝试了使用原版ViT架构作为编码器,而表现更好的分层设计结构
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