图像的灰度共生矩阵（Gray-level co-occurrence matrix from an image） 灰度共生矩阵是像素距离和角度的矩阵函数，它通过计算图像中一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性，来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。 graycomatrix matlab（r2013b）里如下解释和使用

灰度共生矩阵 灰度共生矩阵是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。由于纹理的重复特性，在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。实验中使用graycomatrix 函数计算灰度共生矩阵。 下图显示 graycomatrix 如何计算 4×5 图像 I 的 GLCM 中的几个值。GLCM 中的元素 (1,1) 值为 1，因为图像中两个水平相邻