简介 在AI迅猛发展的时代，芯片算力对于模型性能起到了至关重要的作用。一款能够同时兼具高性能和低成本的芯片，能够帮助开发者快速构建性能稳定的生成式AI应用，同时降低开发成本。今天小李哥将介绍亚马逊推出的4代高性能计算处理器Gravition，带大家了解如何利用Graviton芯片为Java生成式AI应用提高性能、优化成本。 本篇文章将介绍如何在云平台上创建Graviton芯片服务器，并在Gra

下一代 Amazon Elastic Compute CloudAmazon EC2) 实例的预览版现已公开 提供。全新的 R8g 实例 搭载新式 Graviton4 处理器，其性价比远超任何现有的内存优化实例。对于要求较高的内存密集型工作负载，R8g 实例是不二之选：大数据分析、高性能数据库、在内存中缓存等。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、

如今，许多云服务提供商都设计自己的芯片，但亚马逊网络服务 (AWS) 开始领先于竞争对手，目前其子公司 Annapurna Labs 开发的处理器可以与 AMD 和英特尔的处理器竞争。本周，AWS 推出了 Graviton4 SoC，这是一款基于 ARM 的 96 核芯片，有望挑战著名的 CPU 设计人员，并为 AWS 客户提供前所未有的性能。 AWS 计算和网络副总裁 David Brow

目录 一、前言 二、体验Graviton系列产品 （一）创建普通的EC2实例 （二）创建Graviton处理器的EC2实例 （三）远程到服务器 方式1：创建成功时连接 方式2：SSH客户端 方式3：正确的方式 （四）配置安全组（防火墙） （五）安装Docker 三、Graviton系列历史 四、总结 一、前言 北京时间2023年11月28日亚马逊云科技re:Invent大会盛大开幕