graphgeo专题

(GraphGeo)Connecting the Hosts: Street-Level IP Geolocation with GraphNeural Networks

ABSTRACT 确定IP地址的地理位置对于从目标广告到防止欺诈的一系列位置感知应用程序(location-aware applications )非常重要。大多数传统的基于测量(traditional measurement-based)和最近基于学习的方法(learning-based methods)要么关注的是拓扑的有效利用(efficient employment of top

知识点整理[(GraphGeo)RELATED WORK]

2 RELATED WORK 2.1 IP Geolocation 问题一:IP定位预测方法之一:Data mining-based methods 回答: 依赖于在公开的资源中挖掘位置线索来对目标IP(target IP)进行地理定位。其中一些数据分析了来自与IP相关的数据库,如WHOIS数据库和DNS的数据。 (1)例如,Moore等人[26]提出了NetGeo,其中包括一

知识点整理[(GraphGeo) DATA AND PROBLEM DEFINITION]

3 DATA AND PROBLEM DEFINITION 3.1 Data Collection 问题一:IP定位数据集构成 回答: 包含数以百万计的IP地址,这些IP地址包括: (1)它们具有自己的知识(如自主系统(AS)和WHOIS数据); (2)网络测量