databricks 最近发布了 GraphFrames，这是一个用 DataFrames 封装图处理过程的Spark插件。 我评估了网络分析并且利用丰富的NBA.com的数据对金州勇士的传球网络进行可视化。 金州勇士的传球网络 传接球 联盟 MVP Stephen Curry 接到了大多数的传球，而团队中的 MVP Draymond Green则发动了最多的传球。

GraphFrame是将Spark中的Graph算法统一到DataFrame接口的Graph操作接口。支持多种语言，可以通过Python使用。 本博客包括 On-Time Flight Performance with GraphFrames notebook 的完整内容，其中包括一些扩展功能，您可以通过 Databricks Community Edition免费试用(加入 beta wait

文章目录 背景安装步骤 背景 GraphX是Spark中用于图计算的模块. Spark安装包中内置Scala语言的GraphX库, 但是对于Python语言的安装包, 需要额外进行安装. 对于内网服务器, 不能访问外网, 安装GraphX的python库graphframes需要进行额外的步骤, 本文介绍如何在Linux下offline为Spark 安装graphframes包.