LLMs之GPT4ALL：GPT4ALL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 GPT4ALL的简介 0、新功能 1、特点 2、功能 3、技术报告 GPT4ALL的安装和使用方法 1、安装 2、使用方法 GPT4ALL的案例应用 LLMs之LLaMA3：基于GPT4ALL框架对LLaMA-3实现模型部署并推理—通过加载训练后LLaMA-3的gguf模型文件然

GPT4ALL本地部署测试 1.初识2.环境2.1 服务器2.2 运行环境 3.调用3.1 代码3.2 测试 4.总结 GPT4ALL可以在 Windows、Mac、Ubuntu上直接安装使用，安装步骤简单，这里不再赘述，本文介绍一下在无可视化界面的Linux环境部署调用的流程。 1.初识 【官网】有更多的信息可以查看，简介：A free-to-use, locally r

【背景】 GPT4ALL是一款易于安装，可以连接多款自然语言模型包括GPT3.5模型，并且自带上传文件搜索功能的AI本地软件。部署后，也可以通过自己连接它的AI后台，自建前台，在公司内部自建一个AI平台。 要实现这个需要解决两个问题： 构建一套局域网UI连接本地GPT模型API的可用服务，类似于在局域网构建了自己的GPT服务。能够用自己的数据集来训练此GPT以满足本组织专业领域内的需求。

安装与使用 去官网 https://gpt4all.io/index.html下载可执行文件。 打开应用即可看到是否共享数据的选项： 然后自动进入模型下载界面 测试 内存占用 缺点：在我本地的轻薄本上运行时，风扇会有轻微噪声，关闭软件很久都没停止。 python端 # pip install gpt4all // https://docs.gpt4all.io/from