gossip专题
分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(二)：Bully、Gossip、NWR
五篇分布式共识系列文章合集： 分布式共识算法（拜占庭容错算法）的系列整理一：PBFT、PoW、PoS、DPos 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(二)：Bully、Gossip、NWR 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(三)：Paxos 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(四)：Raft 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(五)：ZAB 导语 为什么要有分布式选举？ 主节
Objective-C实现Algorithm Gossip: 费式数列代码
Fibonacci为1200年代的欧洲数学家，在他的着作中曾经提到：「若有一只免子每个月生一只小免子，一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子，一个月后就有两只免子，二个月后有三只免子，三个月后有五只免子（小免子投入生产）……。 如果不太理解这个例子的话，举个图就知道了，注意新生的小免子需一个月成长期才会投入生产，类似的道理也可以用于植物的生长，这就是Fibonacci数列，一般习惯称之为费氏
关于gossip协议
Gossip协议，也称为流言协议，是一种在分布式系统中用于节点之间通信和数据同步的算法。它的设计灵感来自于人类社交中的流言传播机制：一个人告诉几个人某个消息，这几个人再各自告诉其他几个人，如此反复，最终使得大多数人都得知这个消息。 产生背景 Gossip协议产生的背景主要是为了解决大规模分布式系统中的一致性和可靠性问题。在这类系统中，节点数量众多，网络拓扑复杂多变，传统的集中式或分层式通信模型
Algorithm Gossip:三色旗问题
【问题】假设有一条绳子，上面有红白蓝三种颜色的旗子，开始时旗子的颜色并没有顺序，现将其分类，排成蓝白红的顺序，每次只能调换两个旗子，问怎样移动次数最少？ 【算法分析】排列顺序是b、w、r，定义三个指针： 1、b永远指向第一个不是b的元素； 2、w是遍历的指针，向前移动，并判断指向元素，如果指向w则继续前进，如果指向b则与b指向的元素交换,b、w各向前方移动一位，，如果是r则与r指向的元素交
gossip协议学习笔记
一、gossip是什么 gossip协议又称epidemic协议，是基于流行病传播方式的节点或进程之间信息交换的协议，在分布式系统中被广泛使用，比如我们可以使用gossip协议来确保网络中所有节点的数据一样。 gossip协议利用一种随机的方式将信息传播到整个网络中，并在一定时间内是的系统内的所有节点的数据一致。gossip其实是一种去中心化思路的分布式协议，解决状态在集群中的传播和状态一致性
Gossip协议理解
概述 Gossip协议，又称epidemic协议，基于流行病传播方式的节点或进程之间信息交换的协议，在分布式系统中被广泛使用。 在1987年8月由施乐-帕洛阿尔托研究中心发表ACM上的论文《Epidemic Algorithms for Replicated Database Maintenance》中被提出。原本用于分布式数据库中节点同步数据使用，后被广泛用于数据库复制、信息扩散、集群成员身
Gossip revise
*P2P 纯P2P 是否含有中心服务器(路由器) 如何能够知道附近有哪些节点存在呢？ 杂P2P 有一个中心服务器保存节点的信息并对请求这些信息的要求做出响应 节点负责发布这些信息（因为中心服务器并不保存文件），让中心服务器知道它们想共享什么文件，让需要它的节点下载其可共享的资源 路由终端使用地址，通过被一组索引引用来取得绝对地址 混合P2P 同时含有纯P2P和杂P2P的特点 BT
Algorithm Gossip: 最大公因数、最小公倍数
/**@author 欧阳子木 * Algorithm Gossip: 最大公因数、最小公倍数 * GCD * LCM = 两数乘积 * 设两个数为x和y,其最大公约数为a,则 最小公倍数为(x/a)*(y/a)*a=x *y/a, 最大公约数和最小公倍数的乘积为x *y/a*a=x *y 得证 * @par
Algorithm Gossip: 完美数优化版
package main01; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; /** * * @author 欧阳子木 * */ public class CoreJava { /** * .Algorithm Gossip: 完美数 说明如果有一数n，其真因数（Proper factor）的总和等于n，
Algorithm Gossip: Eratosthenes筛选求质数
package main01; import java.util.ArrayList; public class CoreJava05 { /** * @param args * Algorithm Gossip: Eratosthenes筛选求质数 解题思路: 过滤2的倍数，3的倍数，5的倍数，7的倍数.........N */
分布式一致性算法-Paxos、Raft、ZAB、Gossip
为什么需要一致性 数据不能存在单个节点（主机）上，否则可能出现单点故障。多个节点（主机）需要保证具有相同的数据。一致性算法就是为了解决上面两个问题。 一致性算法的定义 一致性就是数据保持 一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是 一致的。 一致性的分类 强一致性 说明：保证系统改变提交以后立即改变集群的状态。模型： PaxosRaft（muti-paxos）ZAB（mu
常见算法-三色棋（Gossip）
常见算法-三色棋（Gossip） 1、说明 三色旗的问题最早由E.W.Dijkstra所提出，他所使用的用语为Dutch Nation Flag(Dijkstra为荷兰人)，而多数的作者则使用Three-Color Flag来称之。 假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序，您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在
Redis Cluster Gossip Protocol: Message
返回目录 消息结构 消息头部消息数据（可选）extension（可选） 消息头部 字段定义 Signature: “RCmb” 这4个字符（Redis Cluster message bus 的简称）totalLen: 消息的总字节数version：当前为1port: TCP 端口type: 消息类型 0：PING1：PONG2：MEET3：FAIL4：PUB/SUB 传递5：FAILO
Redis Cluster Gossip Protocol: FAIL, UPDATE
返回目录 FAIL的发送 过程 构建消息头把处于FAIL状态的node的ID填入消息的数据部分广播消息 遍历cluster节点字典:跳过还没有创建连接的node跳过myself和处于handshake的node给node发送FAIL消息 FAIL的接收处理 过程 第1 ~ 3步是涵盖所有类型的消息，详细请参考PING/PONG/MEET。 合法性检查根据link和消息头，从clu
Redis Cluster Gossip Protocol: MEET
返回目录 CLUSTER MEET 过程说明 #mermaid-svg-dp95n6LRjBO1mCKE {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-dp95n6LRjBO1mCKE .error-icon{fill:#552222;}#mermai
Redis Cluster Gossip Protocol: Message
返回目录 消息结构 消息头部消息数据（可选）extension（可选） 消息头部 字段定义 Signature: “RCmb” 这4个字符（Redis Cluster message bus 的简称）totalLen: 消息的总字节数version：当前为1port: TCP 端口type: 消息类型 0：PING1：PONG2：MEET3：FAIL4：PUB/SUB 传递5：FAILO
Redis Cluster Gossip Protocol: 目录
术语说明 server：当前的节点 cluster：每个节点的内存中都有一个集群信息结构，里面包含了集群中各个节点的状态信息（包括server自己） myself：当前节点在cluster中的实体 node：cluster节点字典中的实体 link：节点间通信时使用的连接。每个node最多有2个连接： inbound：入站连接，对端 -> serveroutbound：出站连接，server
Redis Cluster Gossip Protocol: FAIL, UPDATE
返回目录 FAIL的发送 过程 构建消息头把处于FAIL状态的node的ID填入消息的数据部分广播消息 遍历cluster节点字典:跳过还没有创建连接的node跳过myself和处于handshake的node给node发送FAIL消息 FAIL的接收处理 过程 第1 ~ 3步是涵盖所有类型的消息，详细请参考PING/PONG/MEET。 合法性检查根据link和消息头，从clu