Ghostbuster的架构，用于检测人工智能生成文本的最先进的新方法 像 ChatGPT 这样的大型语言模型写得非常好，但事实上，它们已经成为一个棘手的问题。学生们已经开始使用这些模型代写作业，导致一些学校禁止 ChatGPT。此外，这些模型也容易产生带有事实错误的文本，因此谨慎的读者可能想知道生成人工智能工具是否被用来代写新闻文章或其他来源，然后再相信它们。 教师和读者可以做些什么以应对？

英文名称: Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models 中文名称: 捉鬼人：检测大语言模型生成的文本 文章: http://arxiv.org/abs/2305.15047 代码: https://github.com/vivek3141/ghostbuster 作者: Vivek Verma，Eve Flei