1使用方式 假设你画了如下概率密度曲线： x=linspace(-8,12,100);y1=normpdf(x,4,6);y2=normpdf(x,0,1).*0.5+normpdf(x,4,2).*0.5;y3=normpdf(x,-3,2);plot(x,y1);hold onplot(x,y2);plot(x,y3);ax=gca;ax.XLim=[-8,12];le

这个比其他的难很多。。。 注： 至少需要 R2020a 版本才能使用，另外需要具有 Statistics and Machine Learning Toolbox 工具箱 1使用方式 假设你编写了如下程序： x=randn(100,10);boxchart(x)legend('randn(100,10)') 加入一行： x=randn(100,10);boxchart(x)l

好家伙我发现之前写的作用于plot的可以直接用，只不过就是多了一点柱状图外框而已，不过想画出更加贴近ggplot风格的图，可以用最后的代码 1使用方式 假设你编写了如下柱状图： y=[6 3 4 2 1;12 6 3 2 1;9 5 2 2 2;7 3 1 1 0;5 2 2 1 1;2 1 1 0 1;];bar(y)legend('class1','class2','class3',

1使用方式 假设你画了如下曲线： t=0:0.6:3*pi;plot(t,sin(t).*1.2,'LineWidth',2,'Marker','o')hold onplot(t,cos(t./2),'LineWidth',2,'Marker','s')plot(t,t,'LineWidth',2,'Marker','^')lgd=legend(' y=1.2sin(t)',' y=c