文章目录 week40 WDN GGNN摘要Abstract一、文献阅读1. 题目2. abstract3. 网络架构3.1 问题提出3.2 GNN3.3 CSI GGNN 4. 文献解读4.1 Introduction4.2 创新点4.3 实验过程4.3.1 数据获取4.3.2 参数设置4.3.3 实验结果 5. 结论二、GGNN1. 代码解释2. 网络结构小结参考文献参考文献

目录 摘要 ABSTRACT 1 论文信息 1.1 论文标题 1.2 论文模型 1.2.1 数据处理 1.2.2 门控图神经网络 1.2.3 掩码操作 2 相关知识 2.1 图神经网络（GNN） 2.2 图卷积神经网络（GCN） 3 相关代码 摘要   本周阅读了一篇利用图神经网络（GNN）与门控循环单元（GRU）进行配水网络（WDN）水质预测的论文。论文模型（