利用几何变换进行深度异常检测 Abstract 针对图像中的异常检测问题，提出了一种新的检测方法。给定一个样本图像，所有已知的属于一个正常的类(例如，狗)，我们展示了如何训练一个深度神经模型，可以检测出分布外的图像(例如，狗)。non-dog对象)。我们的方案背后的主要思想是训练一个多类模型来区分应用于所有给定图像的几十个几何变换。该模型学习到的辅助知识生成特征检测器，在测试时根据模型的sof