一、DGL库的实现与性能 实现GNN并不容易，因为它需要在不规则数据上实现较高的GPU吞吐量。 1、DGL库简介 DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。同时，又在底层的内存和运行效率方面做了大量的工作，使得框架可以发挥出更好的性能。 2、DGL库特点 GCMC：DGL的内存优化支持在一个GPU上对MovieLens10M数据集进行训练（原实现需要从CPU中动态加载数据