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机器学习实战17-高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)模型的实际应用,结合生活中的生动例子帮助大家理解

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下机器学习实战17-高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)模型的实际应用,结合生活中的生动例子帮助大家理解。GaussianNB,即高斯朴素贝叶斯模型,是一种基于概率论的分类算法,广泛应用于机器学习领域。该模型假设特征之间相互独立,并且每个特征服从高斯分布(正态分布),通过学习训练数据集中的先验概率和条件概率来实现对未知数据的预测。 在模型结构上,Gaussi