摘要: 视角变化导致步态外观存在显着差异。因此，识别跨视图场景中的步态是非常具有挑战性的。最近的方法要么在进行识别之前将步态从原始视图转换为目标视图，要么通过蛮力学习或解耦学习提取与相机视图无关的步态特征。然而，这些方法有许多约束，例如处理未知相机视图的难度。这项工作将视角变化问题视为域更改问题，并提出通过对抗性域适应来解决这个问题。这样，不同视角的步态信息被视为来自不同子域的数据。该方法侧重于

GaitDAN: Cross-view Gait Recognition via Adversarial Domain Adaptation | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore GaitDAN: Cross-view Gait Recognition via Adversarial Domain Adaptation 基于对抗与适应 摘要：视角变