近期在论坛上看见一个美丽的妹子, 本能反应，点击她的头像进去她的资料。发现她是google+认证而来。我就进一去一探到底。 增加她的圈子。发现他看过的一个视频。 China's WeChat Gaining Global Attention  （https://www.youtube.com/watch?v=PCWEHEsJ7co） 我是通过goagent的。 你懂的。 不然进不去。

NV 6月份发布的Tegra: http://mobile.pconline.com.cn/news/hgxz/0806/1317151.html Ti 11 月发布的OMAP35X: http://live.csdn.net/Issue627/LivePlay.aspx

今天为各位讲解Gaining‑sharing knowledge based algorithm（GSK），为什么讲解这个算法呢，因为自适应GSK算法（Adaptive Gaining-Sharing Knowledge Based Algorithm，AGSK）是CEC2020比赛的优胜算法。在讲解性能强悍的AGSK算法前，有必要先理解GSK的基本思想，而后再向深刻理解AGSK算法迈进。

引言 知识获取共享算法Gaining-Sharing Knowledge Based Algorithm，GSK是一种新的基于自然的算法，用于解决连续空间上的优化问题。GSK算法模拟了人类一生中获取和分享知识的过程。它基于两个重要阶段，即初级获得和分享阶段和高级获得和分享阶段。本文对这两个阶段进行数学建模，以实现优化过程。为了验证和分析GSK的性能，从CEC2017基准中选取了一组30个测试问题

最近在论坛上看见一个漂亮的妹子, 本能反应，点击她的头像进去她的资料，发现她是google+认证而来。我就进一去一探究竟。 加入她的圈子，发现他看过的一个视频。 China's WeChat Gaining Global Attention  （https://www.youtube.com/watch?v=PCWEHEsJ7co） 我是通过goagent的。你懂的。不然进