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论文学习_Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models
论文名称发表时间发表期刊期刊等级研究单位Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models2024年arXiv-伊利诺伊大学 0.摘要 研究背景模糊测试再发现各种软件系统中的错误和漏洞方面取得了巨大的成功。以编程或形式语言作为输入的被测系统(SUT),例如编译器、运行时引擎、约束求解器以及具有可访问 API 的软件库尤为重要,因为它们是
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