FreeU: 无需训练直接提升扩散模型生成效果。 paper：https://arxiv.org/abs/2309.11497 code：GitHub - ChenyangSi/FreeU: FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net 1. 介绍 贡献： •研究并揭示了U-Net架构在扩散模型中去噪的潜力，并确定其主要骨干主要有助于去噪，而其跳过连接

论文名称：FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net 文章链接：https://arxiv.org/abs/2309.11497  代码仓库：https://github.com/ChenyangSi/FreeU 项目主页：https://chenyangsi.top/FreeU 机器学习领域中一个著名的基本原理就是“没有免费的午餐定理”，该定理指示我