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跨模态行人重识别:Towards a Unified Middle Modality Learning forVisible-Infrared Person Re-Identification阅读笔记
目录 摘要 方法 结果 论文链接 摘要 提出了一种非线性中间模态生成器(MMG),它有助于减少模态差异。MMG 可以有效地将 VIS 和 IR 图像投影到统一的中间模态图像 (UMMI) 空间中,以生成中间模态 (M-modality) 图像。生成的 M 模态图像和原始图像被馈送到主干网络以减少模态差异。为了将 UMMI 空间中从 VIS 和 IR
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