微光图像增强（LLIE）研究如何提高照明并生成正常光图像。现有的大多数方法都是通过全局和统一的方式来改善低光图像，而不考虑不同区域的语义信息。如果没有语义先验，网络可能很容易偏离区域的原始颜色。为了解决这个问题，我们提出了一种新的语义感知知识引导框架（SKF），该框架可以帮助弱光增强模型学习封装在语义分割模型中的丰富多样的先验。我们专注于从三个关键方面整合语义知识：一个语义感知嵌入模块，它在特征表