用于细粒度识别的高效物体检测和分割 摘要 我们提出一种用于细粒度识别的检测和分割算法。该算法首先检测可能包含物体的低级区域然后通过传播分割出整个物体。除了分割物体外，我们也可以缩放物体，如将其移动到图像中心，缩放归一化，从而降低背景的影响。随后，我们证明了联合该方法和最先进的分类算法能够明显改善分类效果，尤其实在那些公认为很难识别的数据集上，比如鸟群。 该算法比已知的类似情景的算法[4,21