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spark 大型项目实战(四十): 算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能
foreach的写库原理 默认的foreach的性能缺陷在哪里? 首先,对于每条数据,都要单独去调用一次function,task为每个数据,都要去执行一次function函数。 如果100万条数据,(一个partition),调用100万次。性能比较差。 另外一个非常非常重要的一点 如果每个数据,你都去创建一个数据库连接的话,那么你就得创建100万次数据库连接。 但是要注意的是,
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Spark源码系列之foreach和foreachPartition的区别
一,基本使用 1,RDD分布式数据集的五大特性 1),A list of partitions(一系列的分区) 2),A function for computing each split(计算每个分片的方法) 3),A list of dependencies on other RDDs(一系列的依赖RDD) 4),Optionally, a Partitioner for key-v
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