footprint专题
Footprint Analytics 与 Core Chain 达成战略合作
领先的区块链数据解决方案提供商 Footprint Analytics 与比特币驱动、EVM 兼容的 Layer 1 区块链 Core Chain 宣布达成战略合作。此次合作旨在将 Footprint Analytics 的前沿数据解决方案与 Core Chain 的区块链基础设施相结合，共同引领区块链领域的创新发展。 Core Chain 作为比特币驱动的 Layer 1 区块链
Footprint 批量下载方案：为机器学习提供优质区块链数据
作者： lesley@footprint.network 机器学习以统计学为理论基础，利用算法让机器具有类似人类一般的自动“学习”能力来处理大量数据、识别数据模式并预测未知或新场景的准确结果。 机器学习的核心在于，它能够灵活运用统计学理论和算法，赋予系统洞察、预测和分类能力，无需进行显式编程。这种应用不仅增强了区块链网络安全，提升了欺诈检测与防范的能力，还通过复杂的算法和预测模型实现了
Footprint：区块链投资遍地开花，NFT成新风向
撰文：Footprint分析师Simon(simon@footprint.network) 日期：2021年10月 数据来源：Footprint Fundraising Dashboard 资本作为行业发展的晴雨表一向是最敏感的，当投资机构通过专业的评估和对市场的预判进行的投资往往代表着行业的大趋势。在2021年里各大投资机构不断进场区块链世界，作为普通用户很难花费大量的时间进
【笔记】Small-footprint Keyword Spotting Using Deep Neural Networks
SMALL-FOOTPRINT KEYWORD SPOTTING USING DEEP NEURAL NETWORKS Date: 2021.8.17 Author: Xin Pan 摘要 我们的应用需要一个KWS系统，这个系统需要满足这些条件。内存占用小，计算消耗小，高精度。为了满足这些条件，我们提出了一个基于DNN的方法。训练一个直接预测关键词或者关键词字词单元的DNN，后边接
【文献阅读】Small-Footprint Keyword Spotting with Multi-Scale Temporal Convolution
题目：Small-Footprint Keyword Spotting with Multi-Scale Temporal Convolution 时间：2020 会议/期刊：INTERSPEECH 研究机构：CAS Key Laboratory of Wireless-Optical Communications, 中科大 Small-Footprint Keyword Spotting wi
Convolutional Neural Networks for Small-footprint Keyword Spotting论文笔记
本人翻译得不是很好，有问题可以互相交流 CNN被证明优于DNN，因为参数少得多。在这里考虑两种限制，一种是限制乘法次数，另一种是限制参数数量。使用CNN框架时，发现相较DNN，在这些限制的情况下，false reject rate改进了27%至44%。 由于运行在移动设备上，因此必须具有较小的内存占用和较低的计算能力。目前谷歌的KWS系统使用DNN，优于HMM。而且DNN在设备上运行，可以通过
4.2.2 产品碳足迹核算边界 Product Carbon Footprint Accounting Boundary
产品碳足迹核算的系统边界，一般可选择采用“摇篮到大门”或者“摇篮到坟墓”的方式。“摇篮到大门”通常是指从原材料提取、完成产品本身的生产加工、包装，到出厂或下游客户的过程为核算边界；“摇篮到坟墓”则是指以从原材料的提取加工、到产品的生产、包装、市场营销、使用、维护、再循环、废弃处置等过程为核算边界。还要明确产品碳足迹的核算的时间边界，通常可以选择“一年/一段时间/一批次的生产时间”等。选择时间边
机器人控制算法——TEB算法—Obstacle Avoidance and Robot Footprint Model（避障与机器人足迹模型）
1.How Obstacle Avoidance works 1.1处罚条款 避障是作为整体轨迹优化的一部分来实现的。显然，优化涉及到找到指定成本函数（目标函数）的最小成本解（轨迹）。简单地说：如果一个计划的（未来）姿势违反了与障碍物的期望分离，那么成本函数的成本必须增加。理想情况下，在这些情况下，成本函数值必须是无穷大的，否则优化器可能会更好地完全拒绝这些区域。然而，这将需要优化器处理硬约束
机器人控制算法——TEB算法—Obstacle Avoidance and Robot Footprint Model（避障与机器人足迹模型）
1.How Obstacle Avoidance works 1.1处罚条款 避障是作为整体轨迹优化的一部分来实现的。显然，优化涉及到找到指定成本函数（目标函数）的最小成本解（轨迹）。简单地说：如果一个计划的（未来）姿势违反了与障碍物的期望分离，那么成本函数的成本必须增加。理想情况下，在这些情况下，成本函数值必须是无穷大的，否则优化器可能会更好地完全拒绝这些区域。然而，这将需要优化器处理硬约束
除了 ENS，去中心化域名还有哪些项目值得关注？| Footprint Analytics|
Jan. 2022, George Data Source: Decentralized Domain Names 2021 年 11 月，去中心化域名项目 ENS（EthereumName Service）发行其项目 Token 并向社区空投，空投覆盖近 13.8 万地址，早期贡献者最多可收获近 4.6 个 ENS Toke，当时价值约 552 万美金，成为 2021 年项目空投的神
Altium Designer footprint not found
Altium Designer13 footprint not found 问题如下图 这是问题解决后的图片，原件成功导入 若左边库文件未导入，则红线框箭头所指项不显示 打开后选择自己的库文件 然后再次选择design中update schematics in***选项
PlanckX x Footprint Analytics - 2023年2月GameFi研报
经过艰难的一年，加密市场终于在2022年底迎来转机，随着整个市场的市值修复已经市场行情的回暖，加密游戏领域在1月的数据也呈现出一波小型回升。 令人振奋的是，香港对于元宇宙立法的推动，代表着东方力量的亚洲势力也将再度更多的投入到加密行业当中，对市场是一个积极的信号，并且在市值上也有所反应。 游戏巨头Unity和MetaMask宣布跨界合作，互通SDK，相信也会为区块链游戏带来新的未来。 我们预计2
区块链存储平台Arweave的介绍｜Footprint Analytics
Jan. 2022, Sabrina@footprint.network Data Source: Arweave Dashboard Arweave是一个去中心化的云存储解决方案，旨在利用区块链颠覆传统的存储市场。区别于其他云存储方案，Arweave不止具备去中心化存储的安全优势，用户还可选择一次性付款，即可获得永久存储的服务。 如果它成功了，Arweave可能成为Web 3