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Deep Neural Networks are Easily Fooled:High Confidence Predictions for Unrecognizable Images
在卷积神经网络如日中天的现在,重要会议上的论文自然成了广大学者研究的对象。苦苦寻觅,然而并不能搜到“大家们”对论文的见解。痛定思痛,决定对自己看过的论文写点小感。只是个人看法,如有瑕疵,欢迎指正。一是为了督促自己看论文要仔细认真,二是希望有人指正自己的错误。 Abstract 深度神经网络(DNNs)在各种模式识别任务中取得了一定的成就,其中最显著的是视觉分类问题。鉴于,
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论文笔记--Won’t Get Fooled Again: Answering Questions with False Premises
论文笔记--Won’t Get Fooled Again: Answering Questions with False Premises 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 大模型面对FPQs的表现3.2 False QAs数据集3.3 训练和评估 4. 文章亮点5. 原文传送门 1. 文章简介 标题:Won’t Get Fooled Again: Answer
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