前言 成就本文有两个因素 第一个因素是，我带长沙的LLM项目团队做论文审稿GPT这个项目时，遇到了不少工程方面的问题(LLM方面的项目做多了，你会逐步发现，现在模型没啥秘密 技术架构/方向选型也不是秘密，最终都是各种工程细节的不断优化)，比如数据的问题，再比如大模型本身的上下文长度的问题 前者已经得到了解决，详见此文《学术论文GPT的源码解读与微调：从ChatPaper到七月论文审稿GPT第1

前言 成就本文有两个因素 第一个因素是，我带长沙的LLM项目团队做论文审稿GPT这个项目时，遇到了不少工程方面的问题(LLM方面的项目做多了，你会逐步发现，现在模型没啥秘密 技术架构/方向选型也不是秘密，最终都是各种工程细节的不断优化)，比如数据的问题，再比如大模型本身的上下文长度的问题 前者已经得到了解决，详见此文《学术论文GPT的源码解读与微调：从chatpaper、gpt_academi