点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：amitness 编译：ronghuaiyang 导读 仅使用10张带有标签的图像，它在CIFAR-10上的中位精度为78％，最大精度为84％，来看看是怎么做到的。 深度学习在计算机视觉领域展示了非常有前途的结果。但是当将它应用于实际的医学成像等领域的时候，标签数据的缺乏是一个主要的挑战。 在实际环境中，对数据做标注是一个耗

本文转自：【半监督学习】MixMatch、UDA、ReMixMatch、FixMatch 半监督学习（Semi-Supervised Learning，SSL）的 SOTA 一次次被 Google 刷新，从 MixMatch 开始，到同期的 UDA、ReMixMatch，再到 2020 年的 FixMatch。 目录 Consistency RegularizationEntropy Min