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【报告】Fast Few-Shot Classification by Few-Iteration Meta-Learning(FIML)
报告文章来源于ICRA 2021,题为 Fast Few-Shot Classification by Few-Iteration Meta-Learning, 通过少量迭代的元学习实现的一种快速小样本分类方法 ,作者来自瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室。 内容分为以上5个部分 few-shot classification 是要在仅给出少量带标注样本的情况下学习分类器。 meta-
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