论文链接 Caffe实现 Pytorch实现 Tensorflow实现 轻量化网络有至少以下三个优点：1、更小的网络在服务器上训练需要更少的计算量。2、更小的模型需要更少的带宽从云端下载到自动驾驶汽车上。3、更小的模型可以更灵活得部署在FPGAs和其他有限内存的硬件上。本文基于以上优点提出了SqueezeNet，保持模型性能不变的情况下，使得AlexNet模型减少了50倍的参数量。 一、网络设计

论文作者：Quentin Bouniot,Romaric Audigier,Angélique Loesch,Amaury Habrard 作者单位：Université Paris-Saclay; Université Jean Monnet Saint-Etienne; Universitaire de France (IUF) 论文链接：http://arxiv.org/ab