FedGNN：用于隐私保护推荐的联邦图神经网络 参考笔记 ICML-21-workshop 本文的主要创新工作 在具有局部差分隐私的模型训练中保护模型梯度，并提出一种伪交互项目采样技术来保护用户与之交互的项目。提出了一种保护隐私的用户-项目图扩展方法，以利用分散的用户数据中的高阶用户-项目交互。 本文所采用的的四种隐私保护措施 采用伪交互项目抽样：通过抽样用户未与之交互的项目，并使用与真