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【Pytorch】Linear 层,举例:相机参数和Instance Feaure通过Linear层生成Group Weights
背景 看论文看到这个pipeline,对于相机参数和Instance Fature 的融合有点兴趣,研究如下: Linear 层 Linear 层是最基本的神经网络层之一,也称为全连接层。它将输入与每个输出神经元完全连接。每个连接都有一个权重和一个偏置。 示例代码 import torchimport torch.nn as nn# 定义一个简单的全连接网络,包含两个Linear层
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