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信号处理--基于FBCSP滤波方法的运动想象分类

目录 理论 工具 方法 代码获取 理论 通用空间模式 (CSP) 算法可以用来有效构建最佳空间滤波器区分,然后实现运动想象的数据中的脑电信号的区分。然而,空间滤波器性能的好坏主要取决于其工作频带。如果脑电信号没有经过滤波或者滤波的频带范围不合适,都会导致经过CSP空间滤波器提取的特征,在后续分类任务中,有一个比较差的表现。因此,在使用CSP算法时候,我们常常需要选择一个比较大的

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet:完美融合FBCSP的CNN,EEG解码SOTA水准![抱歉老师,我太想进步了!]

前言: 阴阳差错,因工作需要,需要查阅有关如何将FBCSP融入CNN中的文献,查阅全网,发现只此一篇文章,心中大喜,心想作者哪家单位,读之,原来是自己大导(新加坡工程院院士)目前任职的高校,心里斐然,平台在那,这实验室别人喝漏的矿泉水拿过来都能发个CVPR。院士资源,高山仰止。 论文: 《FBCNet: A Multi-view Convolutional Neural Network fo