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编译安装飞桨fastdeploy@FreeBSD(失败)
FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具, 支持云边端部署。提供超过 🔥160+ Text,Vision, Speech和跨模态模型📦开箱即用的部署体验,并实现🔚端到端的推理性能优化。包括 物体检测、字符识别(OCR)、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、Stable Diffusion文图生成、TTS 等几十种任务场景,满足开发者多场景、多硬件、多平台的产
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FastDeploy项目简介,使用其进行(图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署)
FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具, 支持云边端部署。提供超过 🔥160+ Text,Vision, Speech和跨模态模型📦开箱即用的部署体验,并实现🔚端到端的推理性能优化。包括 物体检测、字符识别(OCR)、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、Stable Diffusion文图生成、TTS 等几十种任务场景,满足开发者多场景、多硬件、多平台的产
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Fastdeploy学习之路:Examples编译
1. 前置条件: 编译完Fastdeploy SDK & make install => /opt/fd_sdk 2. 进入Examples相关目录,然后执行: mkdir build & cd buildcmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=/opt/fd_sdk/ 即可生成: Infer_demo文件 3. 执行测试: wget https:
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flask 和fastdeploy 快速部署 yolov3
服务端 from flask import Flask,request,render_templatefrom flask import session,redirect,jsonifyimport cv2import numpy as npimport base64import osimport fastdeploy as fdimport datetime,timeapp=F
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flask 和fastdeploy 快速部署 yolov3
服务端 from flask import Flask,request,render_templatefrom flask import session,redirect,jsonifyimport cv2import numpy as npimport base64import osimport fastdeploy as fdimport datetime,timeapp=F
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FastDeploy在Windows平台上使用C++开发介绍
1 FastDeploy库环境准备 1.1 预编译库安装 FastDeploy提供各平台预编译库,供开发者直接下载安装使用。当然FastDeploy编译也非常容易,开发者也可根据自身需求编译FastDeploy。 本文分为两部分: 1.GPU部署环境2.CPU部署环境 1.1.1 GPU部署环境 环境要求 CUDA >= 11.2cuDNN >= 8.0python >= 3.6OS
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