Faiss是一个由Facebook AI Research开发的库，用于高效相似性搜索和稠密向量聚类。它为机器学习和深度学习中的向量检索问题提供了一种高效的解决方案，特别是在处理大规模数据集时。Faiss支持多种索引类型，包括基于量化的索引、基于聚类的索引和基于哈希的索引等，以适应不同的应用场景和性能需求。 FaissRetriever是一个基于Faiss的检索器，它通常用于检索与给定查询向量最相