1. 背景 APIServer 已有一个简单的机制 (MaxInFlightLimit) 来保护自己不受 CPU 和内存过载的影响。通过 --max-requests-inflight 和 --max-mutating-requests-inflight 限制待处理的请求数量。 这种方式存在一些明显的缺陷： 除了区分 mutating 和 readonly 之外，请求之间没有其他区别，管理粒

Enabling Reliable Keyword Search in Encrypted Decentralized Storage with Fairness (以公平方式在加密去中心化存储中实现可靠的关键字搜索) 在本篇论文中，作者利用智能合约在区块链上记录加密搜索的日志，并设计了一个公平的协议来处理争议和发放公平的付款，以动态高效的可搜索加密方案为例，保留加密的搜索能力，并加强了生态系统

1. 背景 APIServer 已有一个简单的机制 (MaxInFlightLimit) 来保护自己不受 CPU 和内存过载的影响。通过 --max-requests-inflight 和 --max-mutating-requests-inflight 限制待处理的请求数量。 这种方式存在一些明显的缺陷： 除了区分 mutating 和 readonly 之外，请求之间没有其他区别，管理粒

本文是LLM系列文章，针对《Bias and Fairness in Large Language Models: A Survey》的翻译。 大型语言模型中的偏见与公平性研究 摘要1 引言2 LLM偏见与公平的形式化3 偏见评价指标的分类4 偏见评价数据集的分类5 缓解偏见的技术分类6 开放问题和挑战7 结论 摘要 大型语言模型(llm)的快速发展使得处理、理解和生成类人文本成