文章目录 1 前言2 问题定义3 EvolveGCN思路4 方法的优势与局限性4.1 优势4.2 局限性 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.10191来源：AAAI, 2020源码地址：EvolveGCN关键词：Dynamic Graphs, GCN 1 前言 该论文解决的是不断进化（evolve）的graph的表征问题。以往的方法主要将结点的

本文是对《EvolveGCN：Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graph》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。 朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~ Chinese-Reading-Notes-of-Graph-L