目录 一、开通文心千帆应用接口1.1、文心千帆简介1.2、开通文心千帆ERNIE-Bot1.3、创建应用开放接口 二、基于文心千帆大模型进行游戏设计2.1、本地获取鉴权2.2、本地调用文心千帆2.2、设计Prompt进行游戏设定 三、三合一游戏站前后端应用开发3.1、后端使用Node.js调用ERINE-Bot4服务3.2、前端使用Vue.js进行对话游戏3.3、游戏效果 最后 项

Bert如何融入知识(一)-百度和清华ERINE 首先想一下Bert是如何训练的？首先我获取无监督语料，随机mask掉一部分数据，去预测这部分信息。 这个过程其实和W2C很类似，上下文相似的情况下，mask掉的单词的词向量很可能非常相近。 比如说”今天米饭真好吃“和”今天苹果真好吃“，很有可能”米饭“和”苹果“学出来的向量就很相似。 我在李如有一篇文章中《BERT句子表示的可视化》有这样一