ABSTRACT 传统的CVR预估有一些问题，比如训练是在被点击的曝光上进行，而预估是在所有曝光上。这就是sample selection bias 问题。另外，还有一个数据稀疏问题，使得训练比较困难。文中作者从一个全新的角度对CVR建模，利用用户行为的顺序模式，曝光->点击->转化，进而提出了**Entire Space Multi-task Model (ESMM) ** 模型，并通过如下两