文章目录 题目摘要引言生成显式和隐式问题实验设置结果基线结论 题目 迈向教育问题生成的丰富可控性 论文地址:https://arxiv.org/abs/2306.14917 摘要     问题生成 (QG) 是自然语言处理 (NLP) 中的一项任务，涉及根据输入自动生成问题，输入通常由文本和目标答案组成。QG 的最新研究旨在控制生成问题的类型，以满足教育需求。教

Jing Nie1∗ †, Rao Muhammad Anwer2∗, Hisham Cholakkal2, Fahad Shahbaz Khan2 Yanwei Pang1‡, Ling Shao2 1School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University 2Inception Institute of Artif