EnlightenGAN论文阅读笔记 论文是2019年IEEE的EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision.这篇论文是低光增强领域无监督学习的开山之作。 论文链接如下：arxiv.org/pdf/1906.06972.pdf 文章目录 EnlightenGAN论文阅读笔记出发点**出发点1**：从监

Introduction 一种高效无监督的生成对抗网络，称为EnlightenGAN，可以在没有低/正常光图像对的情况下进行训练Difficulties 1)同步捕获损坏和地面实况图像相同的视觉场景是非常困难甚至不切实际的(例如,光线和普通光照图像对在同一时间) 2)从干净的图像中合成损坏的图像有时会有帮助，但这种合成的结果通常不够逼真，当训练后的模型应用于真实的低光图像时，会产生各种伪影 3)特