文章目录 1、概述2、ELECTRA 模型2.1 总体框架2.2 代码框架2.3 pretraining 阶段2.3.1 主方法入口2.3.2 数据 mask2.3.3 Generator BERT2.3.4 Discrimina BERT2.3.5 总的损失函数2.3.6 模型优化以及 checkpoint 2.4 finetuning 阶段2.5 序列训练改进2.5.1 TPU 改 GP

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