一、论文理论  本文提出一种硬件友好的卷积神经网络结构，该结构类似于repvgg。在衡量网络效率时，经常使用Flops或者参数量，这些衡量指标对于硬件计算能力和内存带宽不敏感。因此，如何设计一个神经网络架构，使其有效地利用硬件计算能力和内存带宽是至关重要的。 论文地址：EfficientRep: An Efficient Repvgg-style ConvNets with Hardwar