eckart专题

线性代数|机器学习-P8矩阵低秩近似eckart-young

文章目录 1. SVD奇异值分解2. Eckart-Young2.1 范数 3. Q A = Q U Σ V T QA=QU\Sigma V^T QA=QUΣVT4. 主成分分析图像表示 1. SVD奇异值分解 我们知道,对于任意矩阵A来说,我们可以将其通过SVD奇异值分解得到 A = U Σ V T A=U\Sigma V^T A=UΣVT,通过 Σ \Sigma Σ中可以看