摘要 在行人重识别(Re-Id)日益受到关注的同时，车辆作为城市视频监控中重要的对象类别，却常常被视觉界所忽视。引出问题 现有的车辆重识别方法大多只关注车辆的一般外观，而忽略了车辆的某些独特身份(如车牌)，因此识别效果有限。本文提出了一种新的基于深度学习的渐进式车辆再识别方法PROVID。我们的方法将车辆的Re-Id视为两个特定的渐进式搜索过程:特征空间中的粗到细搜索和现实世界监控环境中