这篇内容主要分享一本Python数据科学的入门书籍（包含书中源码），比较适合Python的零基础学习者。本书主要介绍了 Python 在数据科学领域的基础工具，包括 IPython、Jupyter、NumPy、Pandas、Matplotlib（可视化包） 和 Scikit-Learn（机器学习）。 Python 作为科学计算的一流工具已经有几十年的历史了，它还被应用于大型数据集的分析和可视化。

解决方法 1. 根据你的系统下载calibre并安装 2. 右键属性打开桌面图标位置 3 .复制该路径： 4. 打开我的电脑-属性-系统-高级系统设置-环境变量，配置环境。 5. 编辑“PATH” 6. 把刚才复制的路径粘贴上去，然后确定，确定，关闭CMD窗口，重新打开。 此时可以重新执行gitbook命令，生成你需要的文件了。 转载于:https://www.cnblogs.com/go