eavesdropping专题

Eavesdropping(窃听机制)在机器学习中的用法

1. 简单翻译 考虑一个对任务 T 和 T’ 有用的特征 F,它在学习 T 时很容易学习,但在学习 T’ 时很难学习,因为 T’ 以更复杂的方式使用 F。网络学习 T 将学习 F,但网络学习 T’ 可能不会。如果网络学习 T’ 也学习 T,T’ 可以窃听为 T 学习的隐藏层(例如 F),从而学习得更好。此外,一旦 T’ 和 F 的演化表示之间建立联系,来自 T’ 的关于 F 的额外信息将帮助

ssh远程连接服务器:IT IS POSSIBLE THAT SOMEONE IS DOING SOMETHING NASTY! Someone could be eavesdropping on y

当使用ssh远程连接服务器的时候出现的问题: 解决方案: rm -rf ~/.ssh/known_hosts 重新:ssh 用户名@ip地址 就可以重新访问了