1.引言 1.1.EANet模型简介 EANet（External Attention Transformer）是一种深度学习模型，它结合了Transformer架构和外部注意力机制，特别适用于图像分类等计算机视觉任务。以下是关于EANet的详细解释： 1.1.1 定义与背景 EANet是一种创新的神经网络架构，旨在通过引入外部注意力机制来改进传统的Transformer模型。传统的Tra

一、论文简述           论文作者提出了一种新的轻量级注意力机制，称之为外部注意力。如图所示，计算自注意力需要首先通过计算自查询向量和自关键字向量之间的仿射关系来计算注意力图，然后通过用该注意力图加权自值向量来生成新的特征图。外部关注的作用不同。我们首先通过计算自查询向量和外部可学习密钥存储器之间的亲和力来计算注意力图，然后通过将该注意力图乘以另一个外部可学习值存储器来生成细化的特征图