duality专题

Adaptive Geometric Duality(AGD) Prior

由于对SR的实现方法不了解,关于SR部分基本是定性的描述。 AGD即:在实现SR插值过程中,能根据LR自动计算某些权值,使的到的HR和LR满足“几何对偶”的先验规律,例如稳健软判决插值(Robust Soft-Decision Interpolation)就是被认为是一种杰出的AGD方法。 下面简单解释了什么是GD,以及如何得到自适应权值 geometry duality [2012]

Lagrange duality拉格朗日对偶性

Welcome To My Blog 在约束最优化问题(Constrained Optimization)中,常常利用拉格朗日对偶性(Lagrange duality)将原始问题转换为对偶问题,通过求解对偶问题而得到原始问题的解,该方法可用在最大熵模型(Maximum Entropy)和支持向量机(Support Vector Machine). 约束最优化问题 标准形式: f(x),