dplyr专题
dplyr包介绍学习
dplyr包：plyr包的替代者，专门面对数据框，将ddplyr转变为更易用的接口 %>%来自dplyr包的管道函数，其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数，从而省略了中间的赋值步骤，可以大量减少内存中的对象，节省内存，可惜的是应用范围还不是很广。 dplyr和data.table（易于操作数据）是R的两个高效数据处理包，这两个包有它们各自的优点。 data.table在语法灵活性和per
R语言入门 | 使用 dplyr 进行数据转换
3.1简介 3.1.1准备工作 3.1.2 dplyr 基础 • 按值筛选观测（ filter() ）。 • 对行进行重新排序（ arrange() ）。 • 按名称选取变量（ select() ）。 • 使用现有变量的函数创建新变量（ mutate() ）。 • 将多个值总结为一个摘要统计量（ summarize() ）
【学习笔记】R数据科学（R for Data Science）—第3章 使用dplyr进行数据转换
dplyr包是tidyverse中的一个核心R包。 dplyr的5个核心函数： 按值筛选观测（filter()）对行进行重新排序（arrange()）按名称选取变量（select()）使用现有变量的函数创建新变量（mutate()）将多个值总结为一个摘要统计量（summarize()） nycflights13 :: flights这个数据框包含了2013年从纽约市出发的所有336776次航
20180521-A · US Honey Production · ggplot2 dplyr ggdraw geom_bar magick 柱状图 条形图 · R 语言数据可视化 案例 源码
所有作品合集传送门： Tidy Tuesday 2018 年合集传送门： 2018 US Honey Production 欢迎来到ggplot2的世界！ ggplot2是一个用来绘制统计图形的 R 软件包。它可以绘制出很多精美的图形，同时能避免诸多的繁琐细节，例如添加图例等。 用 ggplot2 绘制图形时，图形的每个部分可以依次进行构建，之后还可以进行编辑。ggplot2
R语言【dplyr】——case_when()是一般向量化的 if-else()，该函数允许您将多个 if_else() 语句矢量化
Package dplyr version 1.1.4 Parameters case_when(..., .default = NULL, .ptype = NULL, .size = NULL) 参数【...】：<dynamic-dots> 一组两面公式（two-sided formulas）。 公式左边（left hand side，LHS）决定了哪些值符合这种情况。公式右
R语言【dplyr】——mutate() 可以创建与现有变量函数相关的新列。它还可以修改（如果名称与现有列相同）和删除列（通过将其值设置为 NULL）
Package dplyr version 1.1.4 Parameters mutate(.data, ...)## S3 method for class 'data.frame'mutate(.data,...,.by = NULL,.keep = c("all", "used", "unused", "none"),.before = NULL,.after = NULL
R语言【dplyr】——mutate() 可以创建与现有变量函数相关的新列。它还可以修改（如果名称与现有列相同）和删除列（通过将其值设置为 NULL）
Package dplyr version 1.1.4 Parameters mutate(.data, ...)## S3 method for class 'data.frame'mutate(.data,...,.by = NULL,.keep = c("all", "used", "unused", "none"),.before = NULL,.after = NULL
R语言【dplyr】——filter保留符合筛选条件的行，以数据的行为单位，创建子集
Package dplyr version 1.1.4 Parameters filter(.data, ..., .by = NULL, .preverse = FALSE) 参数【.data】：一个数据集（data frame），数据集扩展（比如：tibble），或者 lazy data frames（比如：来自 dbplyr 或 dtplyr）。 参数【...】：数据过
R语言--高效操作数据框（dplyr包）（2）
本文是R语言–高效操作数据框（dplyr包）系列的第二篇，介绍了列重命名、行筛选、行排序、行去重、数据合并等常见操作。 列重命名 rename rename用来给列重命名，对于复杂情况的重命名特别有效。其中，全部列重命名采用基础方法names实现。 # 数据tbl_df <- tibble(var1=1:4,var2=2:5,label=c("a","b","a","c")) 单