英伟达的黄仁勋在2024年Computex展会上的问答环节中，提前透露了公司未来几代深度学习超采样（DLSS）技术的发展方向。在回答有关DLSS的问题时，黄仁勋表示，未来我们将看到通过纯粹的人工智能生成的纹理和对象。他还提到，AI控制的非玩家角色（NPC）也将完全通过DLSS生成。 使用DLSS生成游戏内资源将有助于提升RTX GPU的游戏性能。转移到张量核心的工作会减少对着色器（CUDA）

前言 本文主要从引擎源码的角度分析DLSS、FSR这样的超分辨率技术是如何接入到游戏的渲染管线中以及如何使用渲染管线中的资源完成超分算法，而不过多深入超分算法以及Shader代码本身，对于超分原理部分DLSS和FSR官方都有很详细的文档，全文是建立在对DLSS、FSR在Unreal引擎中的插件代码分析上完成的，由于DLSS的源码大多不开源，所以主体分析以FSR2为主 超分技术简介 利用游